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      14. 未來已來2018年大爆發的15個新科技

      15. 發布時間:2020-10-18 06:30
      16. 4.09K
      17.   技術所帶來的性體驗,一直是未來社會發展的風向標。無人機、人工智能、大數據、VR\AR……好多詞匯你已經聽到耳朵起繭,但這些技術究竟還有哪些可能性,你也許并不知曉。著名設計咨詢公司frog“掐指一算”,預測了15個可能在2017年對世界產生持續影響的技術趨勢。不緊跟這些技術趨勢,或許很難讓企業在消費者群體中持續領航。至于準不準,以后就知道啦!

          從20世紀80年代早期開始,人機交互主要是通過圖形用戶界面(GUI)進行的。然而,由于視覺疲勞以及各種嵌入產品中的新技術,我們需要一種超越視覺的新型交互界面——譬如說,音頻交互。

          舉個例子,汽車公司可以利用音頻互動,讓司機的視線集中在路面上。而最近,蘋果公司發布了自己的AirPods,這款產品有可能會為全球的果粉們帶來更多全新的音頻體驗。2017年將成為音頻交互界面(AUI)之年。

          藝術創作被認為是無法被人工智能替代的最后一個堡壘,而在未來,人工智能卻可能會成為最新潮的藝術家。谷歌全新推出的 Magenta 項目,目前專門用來研究人工智能的藝術創作,最近研發出了人工智能作曲軟件。今年年初,一部完全由人工智能編寫的科幻短片“Sunspring”在倫敦電影節上進行了首映。

          盡管這些藝術作品的創作有著明顯的模仿痕跡,并且需要人類的改進,但機器強大的搜索學習能力將會不斷進化。他們會在網絡上學習人類最前沿的創意,追溯最古老的創意歷史,從而進行重新混合搭配,制造出新的創意。

          “機器學習”這個詞已經火了很久了,不過今年,作為人類的我們可能會真正謙虛地“拜其為師”。雖然AlphaGo 戰勝了人類最優秀的棋手,但在與AlphaGo 對戰的過程中,人類棋手反過來在棋藝上也會更加精進。

          未來,我們可能會越來越多地向人工智能學習,這會深深影響我們對教育和培訓的思維方式,促類和機器學習的共同進步。所謂“能者為師”,也就是這個道理吧。

          除了廣泛運用傳感器的智能城市,建筑物和高速公路也將采用各種智能材料。材料科學家和建筑師已經開發出含有細菌的磚塊,這種磚塊能讓水泥捕捉二氧化碳;同時,他們還創造出了一種利用風和太陽來運作的建筑物冷卻系統。

          這對很多依賴能源和密集型建筑的行業是個好消息。目前,米高梅度假村、Wynn酒店和拉斯維加斯金沙酒店最近全部裝配了太陽能設備,這表明大公司正在向可持續基礎設施邁出第一步,以達到削減成本、吸引有環保意識的消費者的目的。

          Jiro是一位創業者,他通過戰略分析發現了一個絕妙商機——將老式電動滑板賣給“老嬉皮”們。不過,這不是重點。

          Jiro委托了各種商業機器人將自己的設想付諸實踐。他的研發機器人將設計師的設計以眾包形式發布出去;他的運營機器人負責管理制造商和生產進度;他的銷售和營銷機器人則負責優化電商渠道,安排產品促銷。Jiro的虛擬團隊繼續拓展著自動化商業的疆域,這是一條今天已經鋪就的未來之路。

          隨著智能系統和自動化進一步發展,它們能為更多關鍵的業務功能提供服務。現在是時候對自動化商業做一個更正式的分類了。

          隨著全球人口不斷增長,人類必須產出更多的食物。既然土地和淡水資源都十分有限了,那么去海里看看如何?

          海帶、蚌類以及各種魚類的養殖既不會占用的耕地,也不會消耗任何農藥。因為海上養殖不會局限于表面,它還能夠深入到海底,有效地實現三維立體發展。

          在生產側,用于養殖的全新工具和技術正在上線;在需求側,新的供應鏈也在發展。隨著人們的口味不斷變化,這種海產品將出現在越來越多的餐桌上。

          減肥的吃貨妹子有福啦!2017年,你家超市也許將越來越多地見到各種基于植物的肉類替代品。目前,這種食品仍被歸在素食區,但它們在未來將超越這一分類,進入更廣闊的市場。重點是,它們會越來越好吃的。

          隨著人們減少溫室氣體的排放、對抗氣候變化以及對零殘留食物的需求不斷增加,我們看到兩大產品類別正在形成:一種是提取植物蛋白;一種是利用各種技術在實驗室環境中培育的食品——像肉類、蛋類和乳制品。

          進擊的谷歌想把全世界的路都走一遍,并用傳感器將探測到的信息一一記錄。這聽起來好麻煩哦,要走到猴年馬月嗎?

          不過,如果運用數百萬架無人機或傳感器來采集信息,其實就沒有那么難了。可以說,自動數據處理即將進入黃金時期。在未來,監控天氣、預計起落航線、統計海洋中魚的數量、傾聽森林的聲音……這些事情統統可以輕而易舉地做到,而且不僅僅是只有谷歌、微軟這類大佬可以。

          目前的機器人采用金屬制成,十分堅硬。當機器人進入百姓的平常生活,我們需要它們更像一個真正的“人”——比如像人類的身體那樣柔軟。

          在未來幾年,機器人甚至能夠具有人類的柔軟度,而且我們將在多種行業中看到這類應用。例如,我們希望自己的汽車配備軟體機器人技術,為我們在行駛中提供支持并執行各種功能;在醫療領域,軟體機器人技術甚至還能與直接結合。

          軟體機器人技術的正在持續推進,應用范圍也愈加寬廣。隨著機器人的可塑性越來越強,它們將以更有趣的形式融入我們的日常生活。

          為了彌補空缺座位成本,或是為了讓觀眾爆滿的演出獲得更多收入(想想那些秒空的演唱會門票),各大公司將使用VR設備讓你體驗到最佳座位的視野——不管是碧昂斯的演唱會還是歐冠決賽。除了現場直播,往期那些經典表演和比賽,你也能彌補未能到場的遺憾,是不是很棒?

          空間將不僅僅被用來容納、支持各項活動——它們也將參與到這些活動中。建筑物中的環境將愈發成為一個進化和學習系統,與建筑美學和實用功能相結合。由于低成本傳感器的大量出現,它們可以輕松地嵌入環境之中;機器學習將被用于識別使用模式,對空間重新配置做出推薦,從而在醫療、零售、研究、制造、工作和居住空間中促成新的行為。

          以醫院為例,未來的病房將能根據患者當前的患病嚴重程度、個人生活方式、健康數據等因素自動更換室內布局、調整燈光和聲音,讓患者擁有最佳體驗。隨著這些空間不斷地學習和進化,它們將輔助患者進行更好的治療,同時降低醫院成本。

          有人說,全球每年有120萬人死于車禍,而90%以上的事故都是人為失誤造成。那么,如果全部使用自動駕駛汽車,幾乎“零失誤”的智能系統能減少車禍的發生率嗎?這種想法現在看來是有點天真,但也不是毫無道理。

          從旁觀者的角度看,如果人類司機做出一個夸張的緊急閃避操作,那么這會是粗心大意的行為,但如果是一輛訓練有素的人工智能汽車,它可以通過眾多實時傳感器接受信息,那么它的反應將媲美任何一名專業保鏢,保證我們的人身安全。

          虛擬現實治療(VRT)能創造出一種多感覺環境,讓大腦實現超越藥物治療效果的生物結果。最初,VRT 只被用于治療恐懼癥、抑郁癥、成癮等心理問題,不過很快它就能被運用在神經康復治療上了。

          Mindmaze 已經走在了前列,它能為中風患者營造一個虛擬環境,讓患者大腦重新連線,并為已經遺忘的肢體重新建立機動性。沉浸式環境當前已經越來越容易被創造出來,我們將更多地找到解鎖大腦能力的方法。

          醫生如果懂了大數據會怎樣?這就是精準醫療,一種以數據、算法和精準分子工具為基礎的新型醫護方式。

          加州大學舊金山分校(UCSF)是精準醫療領域的領導者。該校正在對醫生進行培訓,讓他們在診斷時與患者進行不同的對話,從而更好地了解患者的社交、環境和經濟狀況等信息。精準醫療不僅需要了解你的發病機制,還會關注你的生活環境、社交環境等等,比如你家住址、甚至你的朋友圈……

          盧旺達正在為無人機打造專用停機坪,以確保藥物能夠及時輸送至病患;修路建橋費時費力,使用無人機可以輕松將貨物運送到偏遠地區。如今,許多國家都已經開始著手推動無人機項目。

          參與者們并不僅僅來自政府、企業等大型機構,他們將更多地來自普通民眾。不論是解救困在倒塌建筑物下的孩子,還是追捕罪犯,無人機的成本將越來越低,人人都能使用這項新技術。

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